AEAD 随机数复用的检测：日志、流量与异常特征

认证标签从 128 位截断到 32 位，伪造成本就从 2^128 降到 2^32，余量要留够

先保证三件事：入口参数有记录、危险点有埋点、时间戳可信。

先说结论

能被检测的前提是「有基线」：不知道正常长什么样，异常就看不出来。

• 入口：记录原始参数（脱敏后）
• 危险点：记录调用与关键参数
• 基线：同类请求的频率与形态
• 告警：低误报优先，先做「罕见」而不是「可疑」
• 留存：至少 30 天，且异地一份

该记什么

AAD 不加密但参与认证，把用户 ID 放进去能防密文被搬到另一个账号下，也能挡重放。

异常长什么样

认证标签从 128 位截断到 32 位，伪造成本就从 2^128 降到 2^32，余量要留够。

检测规则从「罕见」开始最有效：同一 IP 短时间内参数形态高度相似，往往就是自动化工具。

这个问题的几个观测点

实际排查时最有用的几条：

• 96 位随机 nonce 在加密 2^32 次后碰撞概率约 1/2^32，仍在可接受范围，超过就该换密钥
• 解密失败必须整体拒绝，先返回明文再校验标签等于完全没有校验

为什么有日志还查不出

把 nonce 写成固定常量，测试通过就直接上线

解密后先交给业务处理，最后才验标签

随机 nonce 用了弱随机源，碰撞概率远高于理论值

最小可行方案

没有 SIEM 也能做：每日统计 4xx/5xx 比例与 Top 路径；每周比对新增定时任务、账号与监听端口；每月抽查日志留存。

关键告警走独立通道，别只发邮件。

再补充几点

这几条不改变结论，但会改变你评估风险时的顺序。

• GCM 下同一密钥重复使用 nonce，能直接恢复明文，并且可以伪造认证标签
• nonce 用计数器实现时，进程重启后计数器归零是生产环境最常见的坑，计数器要持久化或改用随机

检测的价值不在抓人，在缩短「从被利用到发现」的时间。