K8s 集群基线到底是什么：从数据流看它的边界

apiserver 的匿名访问默认关闭，但托管集群的 dashboard 裸露很常见

理解它的关键是画出三条线：入口、信任边界、危险点。

先说结论

漏洞的本质是「不可信数据到达了危险点」，防御的本质是「在中间加一道能正确判断的关卡」。

• 入口：数据从哪来，谁都能改吗
• 边界：跨边界时有没有做类型与格式判断
• 危险点：拼接、解析、执行、反序列化
• 前置条件：需要什么权限、什么配置
• 影响面：能读到什么、能改到什么

数据流：从入口到危险点

privileged 容器几乎等同于宿主 root，hostPath 挂载也是同理。

信任边界在哪

Secret 默认只是 Base64 编码，没开加密时 etcd 里存的就是明文。

边界两侧的数据可信度不同，所有校验都应该发生在边界上，而不是散落在业务代码里。

这个问题的几个关键事实

决定它「是理论还是现实」的几条：

• 没有 NetworkPolicy 时，集群内所有 Pod 之间都可以自由通信
• Secret 默认只是 Base64 编码，没开加密时 etcd 里存的就是明文
• ServiceAccount 令牌会自动挂进 Pod，不用时应该关掉自动挂载

影响面怎么判

评估危害时先问：需要什么身份、需要开什么配置、能不能碰到内网。三个问题的答案决定了它是「低危」还是「要连夜修」。

为什么总是修不干净

给 CI 的 ServiceAccount 绑了 cluster-admin

镜像用 latest 标签，回滚时不知道回哪个版本

根因通常是「同一个入口有多个解析器」，修了一个，另一个还通。

再补充几点

这几条不改变结论，但会改变你评估风险时的顺序。

• apiserver 的匿名访问默认关闭，但托管集群的 dashboard 裸露很常见
• 审计日志能回答谁在什么时候改了哪个对象，是事后唯一的依据，默认策略至少记录元数据
• 把密钥写进 ConfigMap，觉得集群内看没关系

理解数据流，比背 payload 有用得多。