自建对象存储的资源账:内存、CPU 与 IO 到底花在哪

自建服务 · 3 分钟阅读· 370 次阅读

分片上传的 ETag 不是文件 MD5,校验要用 x-amz-checksum 头

做容量规划时,看三个数就够了:常驻内存、峰值内存、峰值持续时间。

先说结论

按「峰值 × 1.3」配内存,按「平均 × 2」配 CPU,按「峰值 × 3」留磁盘余量。

  • 先量:常驻、峰值、峰值时长
  • 内存:注意缓存与 RSS 的区别
  • CPU:看是单核瓶颈还是多核瓶颈
  • IO:随机读写最伤机械盘
  • 扩容前先看是不是配置问题

三个必测的数

不测就调参,等于闭眼改代码:

  • 常驻内存(RSS):决定最低配置
  • 峰值内存:决定会不会 OOM
  • 峰值持续时间:决定要不要限流
  • 磁盘日增量:决定备份与轮转策略

内存都去哪了

mc mirror 做增量同步,比 rsync 更懂对象与分片上传。

部分 典型占比 能不能省
运行时/解释器 15-25% 换实现,成本高
缓存 20-40% 可以限制上限
连接/会话 10-30% 设上限,及时回收
日志与缓冲 5-15% 轮转 + 异步写

Linux 的 buff/cache 会让人误判内存不足,先看 available 而不是 free。

这个服务的几个资源事实

实测下来,它吃资源的方式比较固定:

  • 纠删码的可用容量约为总容量的一半,不是四分之三
  • mc mirror 做增量同步,比 rsync 更懂对象与分片上传
  • 分片上传的 ETag 不是文件 MD5,校验要用 x-amz-checksum 头
  • 大量小对象会拖慢列举,10 万个对象 ls 一次要几十秒

自建对象存储的资源账

CPU 峰值怎么处理

峰值不可怕,可怕的是峰值期间没有排队机制,所有请求一起超时。

扩容还是优化

先做这三件事再谈扩容:限制并发、加缓存、异步化。多数「性能问题」在这三步之后就消失了。

还有几处容易忽略的

都是小地方,但出问题时往往就卡在这里。

  • 单盘模式没有冗余,盘坏了数据直接没;纠删码 4 盘只能坏 2 盘
  • 生命周期规则是后台异步扫描,配完不会立刻删除对象
  • 单盘跑对象存储当唯一备份目标,盘坏了源和备份一起没
  • 用 ETag 校验分片上传的文件,永远对不上
  • 把 20 万个小文件塞进一个前缀,控制台列表直接卡死

性能优化的第一步,是知道自己现在有多慢。

评论 (3)

阿
阿哲

排查顺序那段直接抄进值班手册了。

K
Kevin

版本差异要强调,我照着做结果参数名全变了。

老
老吴

备份没验证过等于没有,这条我认。

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