无根容器的资源账：内存、CPU 与 IO 到底花在哪

subuid 分配不足 65536 时，解压稍大的镜像就会报权限错误

做容量规划时，看三个数就够了：常驻内存、峰值内存、峰值持续时间。

先说结论

按「峰值 × 1.3」配内存，按「平均 × 2」配 CPU，按「峰值 × 3」留磁盘余量。

• 先量：常驻、峰值、峰值时长
• 内存：注意缓存与 RSS 的区别
• CPU：看是单核瓶颈还是多核瓶颈
• IO：随机读写最伤机械盘
• 扩容前先看是不是配置问题

三个必测的数

不测就调参，等于闭眼改代码：

• 常驻内存（RSS）：决定最低配置
• 峰值内存：决定会不会 OOM
• 峰值持续时间：决定要不要限流
• 磁盘日增量：决定备份与轮转策略

内存都去哪了

用户服务默认随登录会话退出，loginctl enable-linger 才能开机自启。

Linux 的 buff/cache 会让人误判内存不足，先看 available 而不是 free。

这个服务的几个资源事实

实测下来，它吃资源的方式比较固定：

• 普通用户无法绑定 1024 以下端口，要么改内核参数，要么用反代转发
• subuid 分配不足 65536 时，解压稍大的镜像就会报权限错误
• slirp4netns 的转发吞吐通常只有宿主直接网络的 30-50%

CPU 峰值怎么处理

subuid 分配不足 65536 时，解压稍大的镜像就会报权限错误。

峰值不可怕，可怕的是峰值期间没有排队机制，所有请求一起超时。

扩容还是优化

先做这三件事再谈扩容：限制并发、加缓存、异步化。多数「性能问题」在这三步之后就消失了。

还有几处容易忽略的

都是小地方，但出问题时往往就卡在这里。

• rootless 容器的 UID 被映射到宿主高位区间，容器内 root 在宿主只是普通用户
• podman 不需要 daemon，docker.sock 那类「挂上就等于 root」的风险不存在
• rootless 下映射 80 端口失败，以为是防火墙没开
• 没开 linger，SSH 一退出容器全停
• /etc/subuid 只配了一半的 UID，解压大镜像直接失败

性能优化的第一步，是知道自己现在有多慢。