命令行提示符的资源账：内存、CPU 与 IO 到底花在哪

把退出码、当前目录、git 分支放进去，比放时间戳有用

做容量规划时，看三个数就够了：常驻内存、峰值内存、峰值持续时间。

先说结论

按「峰值 × 1.3」配内存，按「平均 × 2」配 CPU，按「峰值 × 3」留磁盘余量。

• 先量：常驻、峰值、峰值时长
• 内存：注意缓存与 RSS 的区别
• CPU：看是单核瓶颈还是多核瓶颈
• IO：随机读写最伤机械盘
• 扩容前先看是不是配置问题

三个必测的数

不测就调参，等于闭眼改代码：

• 常驻内存（RSS）：决定最低配置
• 峰值内存：决定会不会 OOM
• 峰值持续时间：决定要不要限流
• 磁盘日增量：决定备份与轮转策略

内存都去哪了

提示符渲染超过 50ms 就会被感知成「终端变慢」。

Linux 的 buff/cache 会让人误判内存不足，先看 available 而不是 free。

这个服务的几个资源事实

实测下来，它吃资源的方式比较固定：

• starship 用 Rust 写，冷启动约 5-10ms，比多数 shell 主题快
• 提示符渲染超过 50ms 就会被感知成「终端变慢」
• 把退出码、当前目录、git 分支放进去，比放时间戳有用
• oh-my-zsh 插件加载过多时，开一个终端要 0.5-1.5 秒

CPU 峰值怎么处理

把退出码、当前目录、git 分支放进去，比放时间戳有用。

峰值不可怕，可怕的是峰值期间没有排队机制，所有请求一起超时。

扩容还是优化

先做这三件事再谈扩容：限制并发、加缓存、异步化。多数「性能问题」在这三步之后就消失了。

还有几处容易忽略的

都是小地方，但出问题时往往就卡在这里。

• 提示符里同步查 git status，十万文件的大仓库能卡 100-300ms
• 提示符里显示语言版本要读文件，node 项目里查一次约 30-80ms
• 装了十几个 zsh 插件，每开一个终端等一秒
• 提示符里跑 git 命令，大仓库里每次回车都卡
• 把整个 PS1 写成一行超长转义，换主题时全部重写

性能优化的第一步，是知道自己现在有多慢。